Microsoft sucht Elektroingenieure für kundenspezifische DC-Chips • The Register

Da kundenspezifischer Silizium eine immer größere Rolle in der Cloud spielt, bereitet sich Microsoft immer offener auf die Entwicklung eigener, selbst entwickelter Chips auf Rechenzentrumsniveau vor.

Es wird seit langem gemunkelt und geflüstert, dass der Windows-Riese an eigenen Prozessoren für Server und Privatgeräte arbeitet. Google und Amazon tun dasselbe für ihre Clouds, und selbst Meta verfügt über beeindruckende eigene Chips.

Was wir hier haben, ist ein weiterer Beweis für Microsofts Bestreben, seinen eigenen Chip so zu entwerfen, wie es für seine spezifischen Zwecke möchte, und benutzerdefinierte Komponenten zu erstellen, um Arbeitslasten auszuführen und zu beschleunigen, anstatt Prozessoren von jemand anderem zu verwenden. Und dieser Beweis liegt in Form einer Reihe neuer Stellenanzeigen bei Microsoft Silicon vor, in denen Ingenieure für verschiedene Projekte gesucht werden, darunter mindestens eines zum Bau eines benutzerdefinierten KI-Beschleunigers.

Dies schließt an frühere Anzeigen von Redmond für Chipdesigner an. Es wird davon ausgegangen, dass sich diese neuesten Stellenausschreibungen auf die Azure-Cloud des Unternehmens beziehen.

„Wir suchen einen leitenden Designingenieur für die Arbeit im dynamischen Microsoft Artificial Intelligence System on Chip Silicon-Team“, heißt es in einer Auflistung, die diese Woche veröffentlicht wurde.

Dieses Team soll an „modernsten KI-Designs arbeiten, die komplexe und leistungsstarke Funktionen auf äußerst effiziente Weise ausführen können“. Mit anderen Worten: Nachdem Microsoft seine Zukunft auf die Technologiefamilie von OpenAI ausgerichtet hat, möchte es Chips für den Betrieb dieser Modelle herstellen, die effizienter sind als handelsübliche GPUs und zugehörige Beschleuniger.

Aus den Auflistungen geht klar hervor, dass Microsoft nach erfahrenen Ingenieuren sucht. Für die oben genannte Position wird ein Elektroingenieur mit mindestens neun Jahren Erfahrung in der Branche benötigt, der für das Logikdesign und die Mikroarchitekturarbeiten für Hochleistungskomponenten verantwortlich ist. Die Grundvergütung beträgt maximal 280.000 US-Dollar pro Jahr.

Das Interesse von Microsoft an kundenspezifischem Silizium geht über KI-Beschleuniger hinaus. In einer separaten Ausschreibung von Redmonds Silicon Computing Development Organization wird ein Design-Verifizierungsingenieur gesucht, der in seinem Pre-Silicon-Hardware-Verifizierungsteam mitarbeiten soll. Dem Beitrag zufolge wird sich dieses Team mit SoC-Designs für Cloud-Workloads befassen, was darauf hindeutet, dass Microsoft einen benutzerdefinierten Prozessor nach dem Vorbild der Graviton-Familie von Amazon in Betracht zieht.

Microsoft hat außerdem offene Stellen für einen Silizium-Ingenieur für die Arbeit an Datenverarbeitungseinheiten (DPU) und einen Verpackungsdesign-Ingenieur innerhalb der Hardware Systems and Infrastructure Group von Azure ausgeschrieben.

DPUs – manchmal auch SmartNICs oder Infrastructure Processing Units genannt – entlasten die Host-CPU-Kerne von verschiedenen Funktionen wie Sicherheit, Netzwerk oder Speicher. Dies ist vielleicht die am wenigsten überraschende Auflistung, da Microsoft im Januar den DPU-Anbieter Fungible übernommen hat.

Die letztgenannte Position wäre unterdessen für die „Bereitstellung fortschrittlicher Verpackungslösungen für HPC-Siliziumdesigns“ für „verschiedene Produktsegmente von Rechenzentren“ verantwortlich. Dies deutet darauf hin, dass Microsoft in die Fußstapfen von Amazon treten und maßgeschneiderte Chips für alle Arten von Computeranwendungen entwickeln möchte.

Der volle Umfang der Silizium-Ambitionen von Microsoft ist unklar, und nur weil das Unternehmen Chipsatz-Ingenieure einstellt, heißt das nicht, dass wir in absehbarer Zeit zwangsläufig maßgeschneiderte Teile sehen werden. Alles, was Microsoft-Vertreter uns sagen könnten, ist Folgendes:

Wir investieren weiterhin in unsere eigenen Fähigkeiten und fördern und stärken Partnerschaften mit einer Vielzahl von Chip-/Ökosystemanbietern. Unser Ziel ist es, unseren Kunden umfassende Lösungen mit einem systemweiten Ansatz anzubieten.

Die Suche nach kundenspezifischem Silizium hat sicherlich seine Vorteile. Zusätzlich zur Vermeidung von Zwischenhändlern bieten kundenspezifische Chips die Möglichkeit, Prozessoren für domänenspezifische Anwendungen zu bauen, die effizienter sind als handelsübliche Teile.

Sowohl Amazon Web Services als auch Google Cloud haben benutzerdefinierte KI-Beschleuniger entwickelt. Amazon hat Trainium und Inferentia und Google hat seine Tensor Processing Units (TPUs) jetzt in der vierten Generation. Im Vergleich dazu hat sich Microsoft größtenteils auf Standard- oder maßgeschneiderte Hardware von Chipherstellern wie Nvidia, AMD und Intel verlassen, was bedeutet, dass es noch viel Nachholbedarf gibt.

In den letzten Quartalen kam es jedoch in weiten Teilen des Halbleiter-Ökosystems zu Massenentlassungen, was für Microsoft eine Gelegenheit darstellen könnte, die Lücken in seinem Talentpool zu schließen. ®

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